Python 3 et Machine Learning – Coffret de 2 livres : Théorie et pratique

Présentation

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour le mettre en œuvre efficacement dans le machine learning. 1472 pages par nos expert. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Ressources Informatiques Python 3 – Les fondamentaux du langage (4e édition) Extrait du résumé: Ce livre sur lesfondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3.11)s’adresse à tout professionnel de l’informatique,ingénieur,étudiant(et particulièrement enBTS Services Informatiques Organisations),enseignantou mêmeautodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à labranche 3 de Pythonet présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu’elles existent, l’auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python… Un livre de la collection Expert IT Le Machine Learning avec Python – De la théorie à la pratique Extrait du résumé: Ce livre sur leMachine Learningavec lelangage Pythonpermet de disposer desconnaissances théoriquesnécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender lesoutils techniquesutiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose desexemples concretssur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning…

Caractéristiques